Il China International Optoelectronics Summit Forum, tenutosi in concomitanza con la China International Optoelectronics Exhibition (CIOE) (China Optical Exposition), si è recentemente tenuto con successo presso il Centro congressi ed esposizioni internazionale di Shenzhen. Essendo una piattaforma di scambio internazionale multi-livello che integra industria, mondo accademico, ricerca e applicazioni, il forum si è concentrato su argomenti accademici, industriali e applicativi-, offrendo una discussione completa e approfondita-sulle ultime tecnologie e direzioni di ricerca nel campo dell'optoelettronica.
Durante il forum, Zhang Haiyi, direttore dell'Istituto di tecnologia e standard presso l'Accademia cinese di tecnologia dell'informazione e della comunicazione, ha tenuto un discorso dal titolo "Progressi e prospettive della tecnologia di comunicazione ottica ad alta- velocità nell'era AI+". Ha sottolineato che nell'era AI+, l'intelligenza artificiale e le reti ottiche continueranno a potenziare reciprocamente l'innovazione e lo sviluppo, guidando l'evoluzione accelerata della tecnologia di comunicazione ottica ad alta-velocità verso tecnologie ultra-veloci, ad alta efficienza energetica, tutte-tecnologie ottiche e intelligenti.
L'era dell'AI+ sta generando nuove richieste di convergenza delle reti-di elaborazione, con le reti ottiche e l'intelligenza artificiale che consentono la collaborazione bi-direzionale.
Zhang Haiyi ha affermato che i grandi modelli di IA multimodale stanno registrando una crescita esplosiva e progredendo continuamente verso l'intelligenza generale, formando un panorama di sviluppo a tre-livelli. I grandi modelli generali, basati sul percorso di sviluppo "grandi modelli + grande potenza di calcolo + big data", si avvicinano continuamente all'intelligenza generale limitata negli ambienti di interazione uomo-computer. I grandi modelli di settore, in quanto grandi modelli specializzati a supporto di settori specifici, soddisfano le esigenze delle operazioni di core business e dell’analisi specializzata dei dati, consentendo la trasformazione digitale e intelligente di settori specifici. I grandi modelli lato dispositivo- stanno diventando un punto focale per i produttori di telefoni cellulari, PC, cabine di pilotaggio intelligenti e robot umanoidi, cogliendo attivamente il punto di ingresso per le applicazioni IA.
I grandi modelli di IA open{0}}source come DeepSeek stanno guidando l'adozione diffusa di applicazioni di inferenza collaborativa su cloud, dispositivi periferici e dispositivi, affrontando il problema dell'insufficiente potenza di elaborazione locale. La pianificazione delle risorse distribuite sta diventando fondamentale. Ciò sta anche stimolando la domanda di cluster di inferenza. Le applicazioni di inferenza in tempo reale-si basano su risposte di risorse di elaborazione a livello di millisecondi-, richiedendo alle reti di fornire connessioni ad alta-larghezza di banda e bassa-latenza alla potenza del cloud computing per creare un'esperienza di tipo locale-affrontando al contempo problemi quali la sicurezza dei dati e i costi di accesso alla potenza di elaborazione. In questo contesto, le reti ottiche e l’intelligenza artificiale stanno formando una partnership reciprocamente vantaggiosa. Da un lato, le reti ottiche forniscono una base completamente ottica per l'elaborazione connessa e l'accesso ai dati di alta qualità. Queste reti non solo creano autostrade di trasmissione dati all'interno dei sistemi di intelligenza artificiale, consentendo il flusso rapido e stabile di grandi quantità di dati tra dispositivi e nodi, ma promuovono anche la condivisione e la collaborazione di risorse relative all'intelligenza artificiale, supportando lo sviluppo di applicazioni di addestramento e inferenza di modelli di intelligenza artificiale distribuita su larga scala.
D’altro canto, la tecnologia AI sta guidando il progresso dell’intelligenza delle reti ottiche. L'intero ciclo di vita delle operazioni e della gestione della rete ottica (pianificazione, costruzione, manutenzione, ottimizzazione e funzionamento) è cruciale per il livello di intelligenza della rete e l'esperienza dell'utente. Tecnologie come i gemelli digitali, i modelli di grandi dimensioni dell'intelligenza artificiale e la messa in servizio intelligente abilitano l'intelligenza a livello di servizio, controllo e dispositivo, creando capacità operative e di manutenzione intelligenti per l'intero-ciclo di vita e migliorando efficacemente l'efficienza delle operazioni della rete di informazione e comunicazione.
La tecnologia di comunicazione ottica ad alta-velocità si sta evolvendo lungo quattro direzioni principali e le innovazioni del settore continuano ad avanzare.
Zhang Haiyi ha sottolineato che nell'era AI+, la tecnologia di comunicazione ottica ad alta-velocità sta accelerando lungo quattro direzioni principali: ultra-velocità elevata, alta efficienza energetica,-integrazione completamente ottica e intelligenza. In ciascuna area si stanno realizzando progressi tecnologici e industriali significativi. Per quanto riguarda le velocità più elevate, i sistemi 400G sono entrati nell'uso commerciale su larga scala-con gli operatori nazionali che implementano quasi 20 porte ad alta velocità000 400G-sulle loro reti.
WSS ha raggiunto una progettazione integrata per le bande C+L e le soluzioni tecniche e l'industrializzazione integrate di OTU ed EDFA sono ancora in fase di sviluppo e verifica accelerati. Le tecnologie coerenti per 800G e superiori stanno diventando un argomento scottante, con test e standardizzazione che procedono simultaneamente. Guardando al futuro, le interconnessioni ottiche per elaborazione intelligente basate sull'AI- continuano ad accelerare, con 3.2T che probabilmente diventerà l'obiettivo evolutivo entro i prossimi tre anni all'interno dei data center.
Per quanto riguarda una maggiore efficienza energetica, la riprogrammazione, l'LPO e il CPO si stanno sviluppando contemporaneamente, con il CPO del mio paese che richiede sforzi mirati per raggiungere progressi. OIO supporta interconnessioni ottiche di elaborazione e archiviazione, espandendosi verso architetture di sistema multi-nodo. Molti giganti del settore sono profondamente impegnati nelle piattaforme integrate di fotonica del silicio e la Cina deve accelerare la diffusione dell’integrazione avanzata. Inoltre, le nuove tecnologie multimediali si stanno sviluppando contemporaneamente: gli standard in fibra SDM avanzano costantemente, con le applicazioni petabit che vengono gradualmente esplorate e ampliate. La tecnologia della fibra Hollow-core racchiude un grande potenziale, con scenari applicativi in continua esplorazione. SDM sta esplorando applicazioni e dispiegamenti sottomarini e la partecipazione agli standard internazionali sui cavi sottomarini è in aumento. In termini di connettività tutta-ottica, all'interno dei centri di calcolo intelligenti, l'OCS offre bassa latenza e pianificazione flessibile, ottimizzando l'efficienza dell'interconnessione. Tra i centri di calcolo intelligenti si sta creando un'architettura di rete collaborativa optoelettronica per migliorare la qualità dell'interconnessione. L'architettura di rete collaborativa optoelettronica OXC+ consente l'elaborazione basata sulla rete, facilitando l'interconnessione ad alta velocità di cluster di elaborazione intelligenti distribuiti e contribuendo a superare i colli di bottiglia della potenza di elaborazione.
In termini di intelligenza, l’integrazione di ottica, comunicazione e rilevamento ha attirato l’attenzione, ma la standardizzazione è ancora nelle fasi iniziali. Dobbiamo abbracciare attivamente i grandi modelli di intelligenza artificiale per accelerare la trasformazione intelligente della rete. Allo stesso tempo, le entità intelligenti stanno diventando un tema caldo nei grandi modelli di rete e le loro applicazioni richiedono una valutazione continua. I gemelli digitali stanno facilitando l’innovazione delle applicazioni e accelerando la standardizzazione.
Ha sottolineato che in termini di standardizzazione e monitoraggio, l'Accademia cinese delle tecnologie dell'informazione e della comunicazione sta gradualmente migliorando il proprio sistema di indici di capacità e conducendo continuamente un monitoraggio della capacità a livello nazionale. Ad esempio, è prevista la pubblicazione ufficiale del "Rapporto sulla valutazione dell'indice della capacità della rete di calcolo (2025)" al forum "All-Optical Capacità Millisecond Computing" tenutosi alla fiera PT di Pechino il 25 settembre 2025. Inoltre, in termini di progresso pratico, è stata lanciata l'iniziativa "Metro-Area Millisecond Computing" per supportare lo sviluppo dell'informatica applicazioni con tutta-capacità di trasporto ottico. In termini di collaborazione internazionale, è stata promossa congiuntamente la ricerca preliminare su un quadro standard internazionale per la tecnologia delle reti ottiche orientato al 2030.
Concludendo il suo discorso, Zhang Haiyi ha affermato che, concentrandosi sulle nuove richieste e sfide dell'era AI+, l'Accademia cinese di tecnologia dell'informazione e della comunicazione continuerà a collaborare con vari settori cinesi, tra cui l'industria, il mondo accademico, la ricerca e le applicazioni, per promuovere congiuntamente l'innovazione della tecnologia di comunicazione ottica ad alta-velocità, lo sviluppo dell'ecosistema industriale e il monitoraggio della qualità della rete, supportando pienamente il sviluppo di alta-qualità della nuova infrastruttura informatica del mio paese.
