Data Center: Data Center è una rete globale di apparecchiature specifiche utilizzate per trasmettere, accelerare, visualizzare, calcolare e archiviare informazioni sui dati sull'infrastruttura di rete Internet. La maggior parte dei componenti elettronici del data center è alimentata da alimentatori CC a bassa tensione. In corso. Il problema fisico del data center sono i server stessi e i cavi utilizzati per collegare questi server ad altri ambienti applicativi.
Cloud Computing: Cloud Computing (inglese: CloudComputing) è un metodo di calcolo basato su Internet. In questo modo, risorse e informazioni software e hardware condivise possono essere fornite a computer e altri dispositivi su richiesta. I tipici provider di cloud computing spesso forniscono applicazioni aziendali di rete generali, a cui è possibile accedere tramite software come un browser o altri servizi Web e il software e i dati sono archiviati sul server. I servizi di cloud computing di solito forniscono applicazioni aziendali online universali accessibili tramite un browser e software e dati possono essere archiviati in un data center.
In senso stretto, il cloud computing si riferisce alla modalità di consegna e utilizzo dell'infrastruttura IT e si riferisce all'ottenimento delle risorse richieste attraverso la rete in modo on-demand e facilmente scalabile;
In senso lato, il cloud computing si riferisce alla modalità di erogazione e utilizzo dei servizi e si riferisce all'ottenimento dei servizi richiesti attraverso la rete in modo on-demand e facilmente scalabile. Questo tipo di servizio può essere correlato a IT e software, Internet o altri servizi, il che significa che la potenza di calcolo può essere utilizzata anche come merce per circolare attraverso Internet. Ci sono molti detti sulla definizione di cloud computing,"il cloud computing consiste nel fornire capacità di calcolo distribuito scalabili ed economiche attraverso la rete."
Big Data: i Big Data, noti anche come dati enormi, si riferiscono al massiccio, alto tasso di crescita e alle risorse informative diversificate che richiedono nuovi modelli di elaborazione per avere un potere decisionale più forte, intuizioni e capacità di ottimizzazione dei processi."Dati" è un patrimonio informativo enorme, in forte crescita e diversificato che richiede nuovi modelli di elaborazione per avere un potere decisionale più forte, intuizione e scoperta e capacità di ottimizzazione dei processi.
L'importanza strategica della tecnologia dei big data non è quella di padroneggiare enormi informazioni sui dati, ma di elaborare professionalmente questi dati significativi. In altre parole, se i big data vengono confrontati con un settore, la chiave per la redditività di questo settore risiede nel miglioramento della"capacità di elaborazione" di dati e realizzando il"a valore aggiunto" di dati tramite"trattamento".
I big data di Internet mobile derivano principalmente da quattro aspetti:
(1) Dati sui contenuti: dopo l'era del Web 2.0, tutti sono diventati media, producendo contenuti su Internet, inclusi testi, immagini, video e così via.
(2) Dati sull'e-commerce: con lo sviluppo dell'e-commerce, le transazioni online hanno rappresentato la maggior parte dell'intero settore della vendita al dettaglio. Ogni transazione contiene informazioni sull'acquirente, sul venditore e sull'intera catena del valore dietro il prodotto.
(3) Dati sociali: con il social networking mobile che sta diventando il modo più importante di interazione sociale, il social networking non è solo il ruolo della comunicazione tra le persone, ma i dati sociali includono le preferenze delle persone, le traiettorie di vita, il potere di spesa, l'orientamento al valore, ecc. Importante informazioni sul profilo utente.
(4) Dati IoT: requisiti e soluzioni IoT sono emersi in tutti i ceti sociali e in ogni momento vengono generate enormi quantità di dati di monitoraggio. Così tanti dati contengono molte informazioni preziose. Queste informazioni non sono presentate in una forma intuitiva. Ci deve essere un modo per elaborare questi dati. Che si tratti di calcolo, archiviazione o comunicazione, è molto alto. Requisiti, la tecnologia relativa al cloud computing è una soluzione per il calcolo, l'archiviazione e la comunicazione di enormi quantità di dati.
La differenza e la connessione tra data center, cloud computing e big data
(1) La differenza concettuale tra big data e cloud computing: i big data si riferiscono a uno scenario applicativo sullo sfondo di Internet mobile e Internet of Things. L'enorme quantità di dati generati da varie applicazioni deve essere elaborata e analizzata per estrarre informazioni preziose; Il cloud computing si riferisce a una soluzione tecnica, ovvero l'utilizzo di questa tecnologia può risolvere le esigenze di costruzione on-demand di una serie di infrastrutture IT come elaborazione, archiviazione e database. I due non sono allo stesso livello.
(2) Il rapporto tra big data e cloud computing. Quanto sopra menzionato la differenza tra big data e cloud computing. C'è un legame molto stretto tra i due. I big data sono uno scenario applicativo molto importante per il cloud computing, mentre il cloud computing è un grande. Sia l'elaborazione dei dati che il data mining forniscono le migliori soluzioni tecniche.
L'analisi dei big data è spesso associata al cloud computing, perché l'analisi in tempo reale di grandi set di dati richiede un framework come MapReduce per distribuire il lavoro a decine, centinaia o addirittura migliaia di computer. I big data richiedono tecniche speciali per elaborare in modo efficace una grande quantità di dati entro un tempo trascorso tollerabile. Tecnologie applicabili ai big data, inclusi database di elaborazione massicciamente parallela (MPP), reti elettriche di data mining, file system distribuiti, database distribuiti, piattaforme di cloud computing, Internet e sistemi di archiviazione scalabili. I big data si riferiscono a enormi quantità di dati. L'elaborazione giornaliera è al di sopra del livello PB, generalmente utilizzata per l'estrazione mineraria, l'analisi e l'esecuzione di alcuni settori aziendali intelligenti.
I big data devono essere correlati al cloud computing (big data e cloud computing non sono necessariamente correlati, si desidera creare big data, è possibile utilizzare il cloud computing o meno), il data center è il fondamento del cloud computing, da un punto di vista tecnico view, big data e cloud La relazione tra il computing è inseparabile come il fronte e il retro di una moneta. I big data non possono essere elaborati da un singolo computer e occorre adottare un'architettura distribuita. La sua caratteristica risiede nel data mining distribuito di dati di massa, ma deve fare affidamento sull'elaborazione distribuita di cloud computing, database distribuito e cloud storage e tecnologia di virtualizzazione. Con l'avvento dell'era del cloud, anche i big data attirano sempre più attenzione.
Il data center è l'infrastruttura del cloud computing. L'allocazione delle risorse del server, l'allocazione della larghezza di banda, le capacità di supporto aziendale, la protezione del traffico e le capacità di pulizia di cui parliamo di solito si basano tutte sulle dimensioni del data center e sulla sua capacità di larghezza di banda. I data center sono distribuiti in diverse località. Le città centrali si irradiano alle città circostanti per fornire supporto di base. In genere soddisfano gli standard nazionali delle sale computer di primo livello e hanno capacità di tolleranza alle catastrofi estremamente elevate. La maggior parte dei produttori sceglierà due posti, tre centri e altri metodi per allestire le sale computer. Il cloud computing si basa sui dati Una sorta di utilizzo delle risorse inattive dai servizi di base ai servizi a valore aggiunto forniti sulla base del centro.
Ma una cosa che rimane invariata è che, indipendentemente da come cambia il cloud computing, sarà inevitabilmente necessario fare affidamento sul data center per ottenere l'atterraggio. Si può dire che il data center è la radice del cloud computing e il cloud computing è la "foglia" del data center. Il cloud computing promuove lo sviluppo del data center attraverso la "fotosintesi" e la crescita del data center fornisce una solida base per lo sviluppo del cloud computing. I tre svolgono il ruolo di interdipendenza e di promozione reciproca.
